CIFAR10 小型圖像分類資料集
load_data 函數
keras.datasets.cifar10.load_data()
載入 CIFAR10 資料集。
這是一個包含 50,000 張 32x32 彩色訓練圖像和 10,000 張測試圖像的資料集，標籤分為 10 個類別。請參閱 CIFAR 首頁 以取得更多資訊。
類別如下
| 標籤 | 描述 |
|---|---|
| 0 | 飛機 |
| 1 | 汽車 |
| 2 | 鳥 |
| 3 | 貓 |
| 4 | 鹿 |
| 5 | 狗 |
| 6 | 青蛙 |
| 7 | 馬 |
| 8 | 船 |
| 9 | 卡車 |
回傳值
- NumPy 陣列的元組：
(x_train, y_train), (x_test, y_test)。
x_train：uint8 NumPy 陣列，包含灰階圖像資料，形狀為 (50000, 32, 32, 3)，包含訓練資料。像素值範圍為 0 到 255。
y_train：uint8 NumPy 陣列，包含訓練資料的標籤（範圍 0-9 的整數），形狀為 (50000, 1)。
x_test：uint8 NumPy 陣列，包含灰階圖像資料，形狀為 (10000, 32, 32, 3)，包含測試資料。像素值範圍為 0 到 255。
y_test：uint8 NumPy 陣列，包含測試資料的標籤（範圍 0-9 的整數），形狀為 (10000, 1)。
範例
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.cifar10.load_data()
assert x_train.shape == (50000, 32, 32, 3)
assert x_test.shape == (10000, 32, 32, 3)
assert y_train.shape == (50000, 1)
assert y_test.shape == (10000, 1)