MNIST 手寫數字分類資料集
load_data 函數
keras.datasets.mnist.load_data(path="mnist.npz")
載入 MNIST 資料集。
這是一個包含 60,000 張 28x28 灰階數字圖片（共 10 個數字）的資料集，以及包含 10,000 張圖片的測試集。更多資訊請參閱 MNIST 首頁。
參數
- path：本機快取資料集的路徑（相對於
~/.keras/datasets）。
回傳值
- NumPy 陣列的元組：
(x_train, y_train), (x_test, y_test)。
x_train：uint8 NumPy 陣列，包含形狀為 (60000, 28, 28) 的灰階圖像資料，為訓練資料。像素值範圍從 0 到 255。
y_train：uint8 NumPy 陣列，包含形狀為 (60000,) 的數字標籤（範圍 0-9 的整數），為訓練資料。
x_test：uint8 NumPy 陣列，包含形狀為 (10000, 28, 28) 的灰階圖像資料，為測試資料。像素值範圍從 0 到 255。
y_test：uint8 NumPy 陣列，包含形狀為 (10000,) 的數字標籤（範圍 0-9 的整數），為測試資料。
範例
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
assert x_train.shape == (60000, 28, 28)
assert x_test.shape == (10000, 28, 28)
assert y_train.shape == (60000,)
assert y_test.shape == (10000,)
授權條款
Yann LeCun 和 Corinna Cortes 擁有 MNIST 資料集的版權，該資料集是源自原始 NIST 資料集的衍生作品。MNIST 資料集根據 Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 授權條款提供使用。