ReLU 層
ReLU 類別
keras.layers.ReLU(max_value=None, negative_slope=0.0, threshold=0.0, **kwargs)
線性整流單元激活函數層。
公式
f(x) = max(x,0)
f(x) = max_value if x >= max_value
f(x) = x if threshold <= x < max_value
f(x) = negative_slope * (x - threshold) otherwise
範例
relu_layer = keras.layers.ReLU(
max_value=10,
negative_slope=0.5,
threshold=0,
)
input = np.array([-10, -5, 0.0, 5, 10])
result = relu_layer(input)
# result = [-5. , -2.5, 0. , 5. , 10.]
參數
- max_value: Float >= 0。最大激活值。None 表示無上限。預設為
None。 - negative_slope: Float >= 0。負斜率係數。預設為
0.0。 - threshold: Float >= 0。閾值激活的閾值。預設為
0.0。 - **kwargs：基礎層關鍵字參數，例如
name和dtype。