GlobalMaxPooling1D 層

[原始碼]

GlobalMaxPooling1D 類別

keras.layers.GlobalMaxPooling1D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

用於時間序列資料的全域最大池化操作。

引數

• data_format: 字串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。輸入資料維度的順序。 "channels_last" 對應到形狀為 (batch, steps, features) 的輸入，而 "channels_first" 對應到形狀為 (batch, features, steps) 的輸入。預設為在您的 Keras 設定檔 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值。如果您從未設定，則預設為 "channels_last"。
• keepdims: 布林值，是否保留時間維度。如果 keepdims 為 False (預設值)，則張量的秩會針對空間維度縮減。如果 keepdims 為 True，則時間維度會被保留，長度為 1。行為與 tf.reduce_mean 或 np.mean 相同。

輸入形狀

• 如果 data_format='channels_last'：3D 張量，形狀為：(batch_size, steps, features)
• 如果 data_format='channels_first'：3D 張量，形狀為：(batch_size, features, steps)

輸出形狀

• 如果 keepdims=False：2D 張量，形狀為 (batch_size, features)。
• 如果 keepdims=True：- 如果 data_format="channels_last"：3D 張量，形狀為 (batch_size, 1, features) - 如果 data_format="channels_first"：3D 張量，形狀為 (batch_size, features, 1)

範例

>>> x = np.random.rand(2, 3, 4)
>>> y = keras.layers.GlobalMaxPooling1D()(x)
>>> y.shape
(2, 4)