Pipeline 層
Pipeline 類別
keras.layers.Pipeline(layers, name=None)
將一系列層應用於輸入。
此類別適用於建立預處理 Pipeline，特別是圖像資料增強 Pipeline。與 Sequential 模型相比，Pipeline 具有一些重要的差異
- 它不是
Model，只是一個普通的層。 - 當 Pipeline 中的層與
tf.data相容時，Pipeline 也將保持tf.data相容性。也就是說，在 tf.data 環境中，Pipeline 不會嘗試將其輸入轉換為後端原生張量（與Sequential模型不同）。
範例
from keras import layers
preprocessing_pipeline = layers.Pipeline([
layers.AutoContrast(),
layers.RandomZoom(0.2),
layers.RandomRotation(0.2),
])
# `ds` is a tf.data.Dataset
preprocessed_ds = ds.map(
preprocessing_pipeline,
num_parallel_calls=4,
)