RandomCrop 層
RandomCrop 類別
keras.layers.RandomCrop(
height, width, seed=None, data_format=None, name=None, **kwargs
)
一個預處理層，在訓練期間隨機裁剪圖像。
在訓練期間，此層將隨機選擇一個位置來裁剪圖像至目標大小。 此層將把同一批次中的所有圖像裁剪到相同的裁剪位置。
在推論時，以及在訓練期間，如果輸入圖像小於目標大小，則輸入將被調整大小和裁剪，以便返回圖像中與目標長寬比匹配的最大可能視窗。 如果您需要在推論時應用隨機裁剪，請在調用層時將 training 設置為 True。
輸入像素值可以是任何範圍（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），並且可以是整數或浮點數 dtype。 預設情況下，該層將輸出浮點數。
注意： 此層可以在 tf.data 管道內安全使用（無論您使用哪個後端）。
輸入形狀
3D（未批次處理）或 4D（批次處理）張量，形狀為： (..., height, width, channels)，採用 "channels_last" 格式。
輸出形狀
3D（未批次處理）或 4D（批次處理）張量，形狀為： (..., target_height, target_width, channels)。
參數
- height：整數，輸出形狀的高度。
- width：整數，輸出形狀的寬度。
- seed：整數。 用於創建隨機種子。
- **kwargs：基礎層關鍵字參數，例如
name和dtype。