RandomShear 層

[原始碼]

RandomShear 類別

keras.layers.RandomShear(
    x_factor=0.0,
    y_factor=0.0,
    interpolation="bilinear",
    fill_mode="reflect",
    fill_value=0.0,
    data_format=None,
    seed=None,
    **kwargs
)

一個預處理層，隨機地對圖像應用剪切變換。

此層根據指定範圍內隨機選取的因子，沿 x 軸和/或 y 軸剪切輸入圖像。剪切變換獨立地應用於批次中的每個圖像。變換期間產生的空白區域會根據 fill_mode 和 fill_value 參數進行填充。

參數

• x_factor：包含兩個浮點數的元組。對於每個增強的圖像，都會從提供的範圍中採樣一個值。如果傳遞一個浮點數，則範圍會被解釋為 (0, x_factor)。值表示圖像要剪切的百分比。例如，0.3 表示剪切像素最多達到圖像寬度的 30%。所有提供的值都應為正數。
• y_factor：包含兩個浮點數的元組。對於每個增強的圖像，都會從提供的範圍中採樣一個值。如果傳遞一個浮點數，則範圍會被解釋為 (0, y_factor)。值表示圖像要剪切的百分比。例如，0.3 表示剪切像素最多達到圖像高度的 30%。所有提供的值都應為正數。
• interpolation：插值模式。支援的值："nearest"、"bilinear"。
• fill_mode：輸入邊界外的點會根據給定的模式進行填充。可用的方法有 "constant"、"nearest"、"wrap" 和 "reflect"。預設值為 "constant"。
  • "reflect"：(d c b a | a b c d | d c b a) 輸入通過反射最後一個像素的邊緣來擴展。
  • "constant"：(k k k k | a b c d | k k k k) 輸入通過用 fill_value 指定的相同常數值 k 填充邊緣之外的所有值來擴展。
  • "wrap"：(a b c d | a b c d | a b c d) 輸入通過環繞到對邊緣來擴展。
  • "nearest"：(a a a a | a b c d | d d d d) 輸入通過最近的像素來擴展。請注意，當使用 torch 後端時，"reflect" 會被重定向到 "mirror" (c d c b | a b c d | c b a b)，因為 torch 不支援 "reflect"。請注意，torch 後端不支援 "wrap"。
• fill_value：一個浮點數，表示當 fill_mode="constant" 時，要在邊界外填充的值。
• seed：整數。用於建立隨機種子。