CenterCrop 圖層

[來源]

CenterCrop 類別

keras.layers.CenterCrop(height, width, data_format=None, **kwargs)

一個用於裁剪影像的預處理圖層。

此圖層將影像的中心部分裁剪為目標大小。如果影像小於目標大小，它將被調整大小和裁剪，以便返回影像中符合目標長寬比的最大可能視窗。

輸入像素值可以是任何範圍 (例如 [0., 1.) 或 [0, 255])。

輸入形狀

3D（未批次處理）或 4D（已批次處理）張量，形狀為：(..., height, width, channels)（在 "channels_last" 格式中），或 (..., channels, height, width)（在 "channels_first" 格式中）。

輸出形狀

3D（未批次處理）或 4D（已批次處理）張量，形狀為：(..., target_height, target_width, channels)，或 (..., channels, target_height, target_width)（在 "channels_first" 格式中）。

如果輸入高度/寬度為偶數，而目標高度/寬度為奇數（或相反），則輸入影像會向左邊填充 1 個像素。

注意： 此圖層可以安全地在 tf.data 管道內使用（與您使用的後端無關）。

參數

• height：整數，輸出形狀的高度。
• width：整數，輸出形狀的寬度。
• data_format：字串，"channels_last" 或 "channels_first" 其中之一。輸入中維度的順序。"channels_last" 對應於形狀為 (batch, height, width, channels) 的輸入，而 "channels_first" 對應於形狀為 (batch, channels, height, width) 的輸入。它預設為在您的 Keras 設定檔 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值。如果您從未設定它，則它將為 "channels_last"。