AlphaDropout 層
AlphaDropout 類別
keras.layers.AlphaDropout(rate, noise_shape=None, seed=None, **kwargs)
將 Alpha Dropout 應用於輸入。
Alpha Dropout 是一種 Dropout，可將輸入的平均值和變異數保持在其原始值，以確保即使在這種 dropout 之後仍具有自歸一化特性。Alpha Dropout 非常適合縮放指數線性單元 (SELU)，方法是隨機將激活值設定為負飽和值。
引數
- rate：介於 0 和 1 之間的浮點數。乘法雜訊的標準差將為
sqrt(rate / (1 - rate))。 - noise_shape：1D 整數張量，表示將與輸入相乘的二元 alpha dropout 遮罩的形狀。例如，如果您的輸入形狀為
(batch_size, timesteps, features)，並且您希望所有時間步的 alpha dropout 遮罩都相同，則可以使用noise_shape=(batch_size, 1, features)。 - seed：用作隨機種子的 Python 整數。
呼叫引數
- inputs：輸入張量（任何秩）。
- training：Python 布林值，指示層應在訓練模式（新增 alpha dropout）還是推論模式（不執行任何操作）中運作。