AlphaDropout 層

[原始碼]

AlphaDropout 類別

keras.layers.AlphaDropout(rate, noise_shape=None, seed=None, **kwargs)

將 Alpha Dropout 應用於輸入。

Alpha Dropout 是一種 Dropout，它會將輸入的均值和變異數保持在其原始值，以確保即使在 dropout 之後仍具有自我正規化的特性。Alpha Dropout 非常適合縮放指數線性單元 (SELU)，方法是將激活隨機設置為負飽和值。

參數

• rate：介於 0 和 1 之間的浮點數。乘法雜訊的標準差將為 sqrt(rate / (1 - rate))。
• noise_shape：表示要與輸入相乘的二元 Alpha Dropout 遮罩形狀的一維整數張量。例如，如果您的輸入形狀為 (batch_size, timesteps, features)，並且您希望所有時間步的 Alpha Dropout 遮罩相同，則可以使用 noise_shape=(batch_size, 1, features)。
• seed：用作隨機種子的 Python 整數。

呼叫參數

• inputs：輸入張量（任意秩）。
• training：Python 布林值，指示層是否應在訓練模式（添加 Alpha Dropout）或推論模式（不執行任何操作）中運作。