GaussianDropout 層

[原始碼]

GaussianDropout 類別

keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

套用乘法式的、以 1 為中心的 Gaussian 雜訊。

由於它是一個正規化層，因此僅在訓練時啟用。

參數

• rate：浮點數，捨棄機率（與 Dropout 相同）。乘法式雜訊的標準差將為 sqrt(rate / (1 - rate))。
• seed：整數，可選的隨機種子，用於啟用確定性行為。

呼叫參數

• inputs：輸入張量（任何秩）。
• training：Python 布林值，指示層在訓練模式（添加 dropout）或推論模式（不執行任何操作）下的行為。