SpatialDropout1D 層
SpatialDropout1D 類別
keras.layers.SpatialDropout1D(rate, seed=None, name=None, dtype=None)
Spatial Dropout 的 1D 版本。
此層執行與 Dropout 相同的功能，但是，它會丟棄整個 1D 特徵圖，而不是個別元素。如果特徵圖內的相鄰幀高度相關（早期卷積層中通常是這種情況），則常規 dropout 將無法正規化激活，否則只會導致有效學習率降低。在這種情況下，SpatialDropout1D 將有助於促進特徵圖之間的獨立性，因此應改為使用它。
參數
- rate：介於 0 和 1 之間的浮點數。要丟棄的輸入單元的分數。
呼叫參數
- inputs：一個 3D 張量。
- training：Python 布林值，指示該層應在訓練模式（應用 dropout）還是推論模式（直通）下運行。
輸入形狀
形狀為 (samples, timesteps, channels) 的 3D 張量
輸出形狀 與輸入相同。
參考文獻