SpatialDropout3D 層
SpatialDropout3D 類別
keras.layers.SpatialDropout3D(
rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)
Dropout 的空間 3D 版本。
此版本執行與 Dropout 相同的功能，但它會捨棄整個 3D 特徵圖，而不是個別元素。如果特徵圖中相鄰的體素高度相關（早期卷積層中通常是這種情況），則常規 dropout 將無法正規化激活，否則只會導致有效學習率降低。在這種情況下，SpatialDropout3D 將有助於促進特徵圖之間的獨立性，應改為使用它。
參數
- rate：介於 0 和 1 之間的浮點數。要捨棄的輸入單元比例。
- data_format：
"channels_first"或"channels_last"。在"channels_first"模式中，通道維度（深度）的索引為 1；在"channels_last"模式中，索引為 4。它預設為在您的 Keras 設定檔~/.keras/keras.json中找到的image_data_format值。如果您從未設定它，則它將為"channels_last"。
呼叫參數
- inputs：5D 張量。
- training：Python 布林值，指示層應在訓練模式（應用 dropout）還是推論模式（直通）下運作。
輸入形狀
5D 張量，形狀為：(samples, channels, dim1, dim2, dim3)，如果 data_format='channels_first'；或 5D 張量，形狀為：(samples, dim1, dim2, dim3, channels)，如果 data_format='channels_last'。
輸出形狀 與輸入相同。
參考文獻