Cropping2D 層
Cropping2D 類別
keras.layers.Cropping2D(cropping=((0, 0), (0, 0)), data_format=None, **kwargs)
用於 2D 輸入（例如圖片）的裁剪層。
它沿空間維度裁剪，即高度和寬度。
範例
>>> input_shape = (2, 28, 28, 3)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> y = keras.layers.Cropping2D(cropping=((2, 2), (4, 4)))(x)
>>> y.shape
(2, 24, 20, 3)
參數
- cropping: 整數，或 2 個整數的元組，或 2 個 2 個整數元組的元組。
- 如果是整數：相同對稱裁剪應用於高度和寬度。
- 如果是 2 個整數的元組：解讀為高度和寬度的兩個不同對稱裁剪值：
(symmetric_height_crop, symmetric_width_crop)。 - 如果是 2 個 2 個整數元組的元組：解讀為
((top_crop, bottom_crop), (left_crop, right_crop))。
- data_format: 字串，可以是
"channels_last"(預設) 或"channels_first"其中之一。輸入中維度的順序。"channels_last"對應於形狀為(batch_size, height, width, channels)的輸入，而"channels_first"對應於形狀為(batch_size, channels, height, width)的輸入。當未指定時，使用在您的 Keras 設定檔~/.keras/keras.json（如果存在）中找到的image_data_format值。預設為"channels_last"。
輸入形狀
4D 張量，形狀為： - 如果 data_format 為 "channels_last"：(batch_size, height, width, channels) - 如果 data_format 為 "channels_first"：(batch_size, channels, height, width)
輸出形狀
4D 張量，形狀為： - 如果 data_format 為 "channels_last"：(batch_size, cropped_height, cropped_width, channels) - 如果 data_format 為 "channels_first"：(batch_size, channels, cropped_height, cropped_width)