UpSampling2D 層

[原始碼]

UpSampling2D 類別

keras.layers.UpSampling2D(
    size=(2, 2), data_format=None, interpolation="nearest", **kwargs
)

用於 2D 輸入的上採樣層。

此實作使用插值調整大小，根據調整大小的方法（由 interpolation 參數指定）。使用 interpolation=nearest 來重複資料的列和欄。

範例

>>> input_shape = (2, 2, 1, 3)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> print(x)
[[[[ 0  1  2]]
  [[ 3  4  5]]]
 [[[ 6  7  8]]
  [[ 9 10 11]]]]
>>> y = keras.layers.UpSampling2D(size=(1, 2))(x)
>>> print(y)
[[[[ 0  1  2]
   [ 0  1  2]]
  [[ 3  4  5]
   [ 3  4  5]]]
 [[[ 6  7  8]
   [ 6  7  8]]
  [[ 9 10 11]
   [ 9 10 11]]]]

參數

• size：整數或兩個整數的元組。列和欄的上採樣因子。
• data_format：字串，為 "channels_last"（預設）或 "channels_first" 之一。輸入中維度的順序。"channels_last" 對應於形狀為 (batch_size, height, width, channels) 的輸入，而 "channels_first" 對應於形狀為 (batch_size, channels, height, width) 的輸入。未指定時，使用在您的 Keras 設定檔中 ~/.keras/keras.json 找到的 image_data_format 值（如果存在），否則使用 "channels_last"。預設值為 "channels_last"。
• interpolation：字串，為 "bicubic"、"bilinear"、"lanczos3"、"lanczos5"、"nearest" 之一。

輸入形狀

形狀為 4D 張量： - 如果 data_format 為 "channels_last"：(batch_size, rows, cols, channels) - 如果 data_format 為 "channels_first"：(batch_size, channels, rows, cols)

輸出形狀

形狀為 4D 張量： - 如果 data_format 為 "channels_last"：(batch_size, upsampled_rows, upsampled_cols, channels) - 如果 data_format 為 "channels_first"：(batch_size, channels, upsampled_rows, upsampled_cols)