ZeroPadding1D 層

[原始碼]

ZeroPadding1D 類別

keras.layers.ZeroPadding1D(padding=1, data_format=None, **kwargs)

用於 1D 輸入（例如，時間序列）的零填充層。

範例

>>> input_shape = (2, 2, 3)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> x
[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]]
 [[ 6  7  8]
  [ 9 10 11]]]
>>> y = keras.layers.ZeroPadding1D(padding=2)(x)
>>> y
[[[ 0  0  0]
  [ 0  0  0]
  [ 0  1  2]
  [ 3  4  5]
  [ 0  0  0]
  [ 0  0  0]]
 [[ 0  0  0]
  [ 0  0  0]
  [ 6  7  8]
  [ 9 10 11]
  [ 0  0  0]
  [ 0  0  0]]]

參數

• padding：整數，或整數元組（長度為 2），或字典。
  • 如果為整數：在填充維度（軸 1）的開始和結束處添加多少個零。
  • 如果為 2 個整數的元組：在填充維度（(left_pad, right_pad)）的開始和結束處添加多少個零。
• data_format：字串，可以是 "channels_last" (預設) 或 "channels_first"。輸入中維度的順序。"channels_last" 對應於形狀為 (batch_size, axis_to_pad, channels) 的輸入，而 "channels_first" 對應於形狀為 (batch_size, channels, axis_to_pad) 的輸入。如果未指定，則使用在您的 Keras 設定檔 ~/.keras/keras.json (如果存在) 中找到的 image_data_format 值。預設為 "channels_last"。

輸入形狀

3D 張量，形狀如下：- 如果 data_format 為 "channels_last"：(batch_size, axis_to_pad, features) - 如果 data_format 為 "channels_first"：(batch_size, features, axis_to_pad)

輸出形狀

3D 張量，形狀如下：- 如果 data_format 為 "channels_last"：(batch_size, padded_axis, features) - 如果 data_format 為 "channels_first"：(batch_size, features, padded_axis)