GlobalMaxPooling3D 層

[原始碼]

GlobalMaxPooling3D 類別

tf_keras.layers.GlobalMaxPooling3D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

用於 3D 資料的全域最大池化運算。

引數

• data_format：一個字串，可以是 channels_last (預設) 或 channels_first。輸入中維度的順序。channels_last 對應於形狀為 (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的輸入，而 channels_first 對應於形狀為 (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的輸入。當未指定時，會使用在您的 TF-Keras 設定檔 (位於 ~/.keras/keras.json，如果存在) 中找到的 image_data_format 值，否則使用 'channels_last'。預設值為 'channels_last'。
• keepdims：一個布林值，指示是否保留空間維度。如果 keepdims 為 False (預設值)，則張量的秩將會因為空間維度而減少。如果 keepdims 為 True，則空間維度會保留，長度為 1。此行為與 tf.reduce_max 或 np.max 相同。

輸入形狀

• 如果 data_format='channels_last'：5D 張量，形狀為：(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)
• 如果 data_format='channels_first'：5D 張量，形狀為：(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)

輸出形狀

• 如果 keepdims=False：2D 張量，形狀為 (batch_size, channels)。
• 如果 keepdims=True
  • 如果 data_format='channels_last'：5D 張量，形狀為 (batch_size, 1, 1, 1, channels)
  • 如果 data_format='channels_first'：5D 張量，形狀為 (batch_size, channels, 1, 1, 1)