RandomContrast 層
RandomContrast 類別
tf_keras.layers.RandomContrast(factor, seed=None, **kwargs)
一個在訓練期間隨機調整對比度的預處理層。
此層將隨機調整影像或多個影像的對比度，調整幅度為隨機因子。在訓練期間，每個影像的每個通道都會獨立調整對比度。
對於每個通道，此層會計算該通道中影像像素的平均值，然後將每個像素的每個分量 x 調整為 (x - mean) * contrast_factor + mean。
輸入像素值可以是任何範圍（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），並且可以是整數或浮點數 dtype。預設情況下，此層將輸出浮點數。輸出值將被裁剪到 [0, 255] 範圍，這是 RGB 顏色的有效範圍。
有關預處理層的概述和完整列表，請參閱預處理指南。
輸入形狀
形狀為 (..., height, width, channels) 的 3D（未批次）或 4D（批次）張量，格式為 "channels_last"。
輸出形狀
形狀為 (..., height, width, channels) 的 3D（未批次）或 4D（批次）張量，格式為 "channels_last"。
參數
- factor：一個以值的分數表示的正浮點數，或一個大小為 2 的元組，表示下限和上限。當表示為單一浮點數時，下限 = 上限。對比度因子將在
[1.0 - lower, 1.0 + upper]之間隨機選取。對於通道中的任何像素 x，輸出將為(x - mean) * factor + mean，其中mean是該通道的平均值。 - seed：整數。用於建立隨機種子。