RandomCrop 層
RandomCrop 類別
tf_keras.layers.RandomCrop(height, width, seed=None, **kwargs)
一個在訓練期間隨機裁剪影像的預處理層。
在訓練期間，此層會隨機選擇一個位置，將影像裁剪至目標大小。此層會將同一批次中的所有影像裁剪到相同的裁剪位置。
在推論時，以及在訓練期間，如果輸入影像小於目標大小，則會調整輸入大小並裁剪，以便返回影像中與目標長寬比匹配的最大可能視窗。 如果您需要在推論時應用隨機裁剪，請在呼叫此層時將 training 設定為 True。
輸入像素值可以是任何範圍（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），並且可以是整數或浮點 dtype。 預設情況下，此層將輸出浮點數。
有關預處理層的概述和完整列表，請參閱預處理 指南。
輸入形狀
具有形狀的 3D（未批次處理）或 4D（批次處理）張量：(..., height, width, channels)，採用 "channels_last" 格式。
輸出形狀
具有形狀的 3D（未批次處理）或 4D（批次處理）張量：(..., target_height, target_width, channels)。
參數
- height：整數，輸出形狀的高度。
- width：整數，輸出形狀的寬度。
- seed：整數。用於建立隨機種子。