RandomRotation 層
RandomRotation 類別
tf_keras.layers.RandomRotation(
factor,
fill_mode="reflect",
interpolation="bilinear",
seed=None,
fill_value=0.0,
**kwargs
)
一個在訓練期間隨機旋轉影像的預處理層。
此層將對每個影像應用隨機旋轉，並根據 fill_mode 填充空白區域。
預設情況下，隨機旋轉僅在訓練期間應用。在推論時，此層不會執行任何操作。如果您需要在推論時應用隨機旋轉，請在呼叫此層時將 training 設定為 True。
輸入像素值可以是任何範圍（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），並且可以是整數或浮點數 dtype。預設情況下，此層將輸出浮點數。
有關預處理層的概述和完整列表，請參閱預處理指南。
輸入形狀
3D (未批次) 或 4D (已批次) 張量，形狀為：(..., height, width, channels)，採用 "channels_last" 格式
輸出形狀
3D (未批次) 或 4D (已批次) 張量，形狀為：(..., height, width, channels)，採用 "channels_last" 格式
引數
- factor：一個浮點數，表示 2 Pi 的比例，或大小為 2 的元組，表示順時針和逆時針旋轉的下限和上限。正值表示逆時針旋轉，而負值表示順時針旋轉。當表示為單個浮點數時，此值將用於上限和下限。例如，
factor=(-0.2, 0.3)會導致輸出旋轉一個介於[-20% * 2pi, 30% * 2pi]範圍內的隨機量。factor=0.2會導致輸出旋轉一個介於[-20% * 2pi, 20% * 2pi]範圍內的隨機量。 - fill_mode：根據給定的模式（
{"constant", "reflect", "wrap", "nearest"}之一），填充輸入邊界外的點。- reflect：
(d c b a | a b c d | d c b a)輸入透過反射最後一個像素的邊緣來延伸。 - constant：
(k k k k | a b c d | k k k k)輸入透過使用相同的常數值 k = 0 填充邊緣之外的所有值來延伸。 - wrap：
(a b c d | a b c d | a b c d)輸入透過環繞到相對的邊緣來延伸。 - nearest：
(a a a a | a b c d | d d d d)輸入透過使用最近的像素來延伸。
- reflect：
- interpolation：插值模式。支援的值：
"nearest"、"bilinear"。 - seed：整數。用於建立隨機種子。
- fill_value：一個浮點數，表示當
fill_mode="constant"時，要填充到邊界之外的值。