RandomTranslation 層
RandomTranslation 類別
tf_keras.layers.RandomTranslation(
height_factor,
width_factor,
fill_mode="reflect",
interpolation="bilinear",
seed=None,
fill_value=0.0,
**kwargs
)
一個在訓練期間隨機平移影像的預處理層。
此層將在訓練期間對每個影像套用隨機平移，並根據 fill_mode 填充空白空間。
輸入像素值可以是任何範圍 (例如 [0., 1.) 或 [0, 255])，且可以是整數或浮點數 dtype。依預設，該層將輸出浮點數。
如需預處理層的概述和完整列表，請參閱預處理指南。
引數
- height_factor：以值的比例表示的浮點數，或大小為 2 的元組，表示垂直平移的下限和上限。負值表示向上平移影像，而正值表示向下平移影像。當表示為單個正浮點數時，此值將用於上限和下限。例如，
height_factor=(-0.2, 0.3)會產生在範圍[-20%, +30%]內隨機平移的輸出。height_factor=0.2會產生在範圍[-20%, +20%]內隨機平移的輸出高度。 - width_factor：以值的比例表示的浮點數，或大小為 2 的元組，表示水平平移的下限和上限。負值表示向左平移影像，而正值表示向右平移影像。當表示為單個正浮點數時，此值將用於上限和下限。例如，
width_factor=(-0.2, 0.3)會產生向左平移 20% 並向右平移 30% 的輸出。width_factor=0.2會產生向左或向右平移 20% 的輸出高度。 - fill_mode：輸入邊界以外的點會根據給定的模式（
{"constant", "reflect", "wrap", "nearest"}其中之一）填充。- reflect：
(d c b a | a b c d | d c b a)輸入會透過關於最後一個像素邊緣的反射來延伸。 - constant：
(k k k k | a b c d | k k k k)輸入會透過用相同的常數值 k = 0 填充邊緣以外的所有值來延伸。 - wrap：
(a b c d | a b c d | a b c d)輸入會透過環繞到相反的邊緣來延伸。 - nearest：
(a a a a | a b c d | d d d d)輸入會透過最近的像素來延伸。
- reflect：
- interpolation：插值模式。支援的值：
"nearest"、"bilinear"。 - seed：整數。用於建立隨機種子。
- fill_value：當
fill_mode="constant"時，表示在邊界之外填充的值的浮點數。
輸入形狀
具有形狀 (..., height, width, channels) 的 3D (未批次化) 或 4D (批次化) 張量，採用 "channels_last" 格式。
輸出形狀
具有形狀 (..., height, width, channels) 的 3D (未批次化) 或 4D (批次化) 張量，採用 "channels_last" 格式。