GaussianDropout 層

[原始碼]

GaussianDropout 類別

tf_keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

應用以 1 為中心的乘法高斯雜訊。

由於它是一個正規化層，它僅在訓練時啟用。

參數

• rate：浮點數，丟棄機率（如同 Dropout）。乘法雜訊的標準差將為 sqrt(rate / (1 - rate))。
• seed：整數，可選的隨機種子，以啟用確定性行為。

呼叫參數

• inputs：輸入張量（任何階數）。
• training：Python 布林值，指示該層應在訓練模式（加入 dropout）或推論模式（不執行任何操作）下運行。

輸入形狀

任意。當將此層用作模型中的第一層時，請使用關鍵字引數 input_shape（整數元組，不包含樣本軸）。

輸出形狀

與輸入形狀相同。