SpatialDropout1D 層
SpatialDropout1D 類別
tf_keras.layers.SpatialDropout1D(rate, **kwargs)
Dropout 的空間 1D 版本。
此版本的功能與 Dropout 相同，但它會捨棄整個 1D 特徵圖，而不是個別元素。如果特徵圖中的相鄰幀高度相關（在早期的卷積層中通常如此），則常規的 dropout 將無法正規化激活值，而只會導致有效學習率下降。在這種情況下，SpatialDropout1D 將有助於促進特徵圖之間的獨立性，因此應該改用它。
參數
- rate：介於 0 和 1 之間的浮點數。要捨棄的輸入單元比例。
呼叫參數
- inputs：一個 3D 張量。
- training：Python 布林值，指示該層應以訓練模式（添加 dropout）還是以推理模式（不做任何操作）運行。
輸入形狀
形狀為 (樣本數, 時間步長, 通道數) 的 3D 張量
輸出形狀 與輸入相同
.
參考文獻：- 使用卷積網路的有效物件定位