RandomShear 圖層

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RandomShear 類別

keras_cv.layers.RandomShear(
    x_factor=None,
    y_factor=None,
    interpolation="bilinear",
    fill_mode="reflect",
    fill_value=0.0,
    bounding_box_format=None,
    seed=None,
    **kwargs
)

隨機剪切圖像的預處理圖層。

此圖層會將隨機剪切應用於每個圖像，並根據 fill_mode 填充空白區域。

輸入像素值可以是任何範圍和任何資料類型。

輸入形狀

形狀為 (..., 高度, 寬度, 通道數) 的 3D（未批次化）或 4D（批次化）張量，採用 "channels_last" 格式

輸出形狀

形狀為 (..., 高度, 寬度, 通道數) 的 3D（未批次化）或 4D（批次化）張量，採用 "channels_last" 格式

參數

• x_factor：兩個浮點數的元組、單個浮點數或 keras_cv.FactorSampler。對於每個增強圖像，從提供的範圍中取樣一個值。如果傳遞浮點數，則範圍被解釋為 (0, x_factor)。值表示要剪切圖像的百分比。例如，0.3 會將像素剪切到圖像的 30% 處。所有提供的數值都應該是正數。如果傳遞 None，則 X 軸上不會發生剪切。預設為 None。
• y_factor：兩個浮點數的元組、單個浮點數或 keras_cv.FactorSampler。對於每個增強圖像，從提供的範圍中取樣一個值。如果傳遞浮點數，則範圍被解釋為 (0, y_factor)。值表示要剪切圖像的百分比。例如，0.3 會將像素剪切到圖像的 30% 處。所有提供的數值都應該是正數。如果傳遞 None，則 Y 軸上不會發生剪切。預設為 None。
• interpolation：ImageProjectiveTransformV3 運算中使用的插值方法。支援的值為 "nearest" 和 "bilinear"，預設為 "bilinear"。
• fill_mode：ImageProjectiveTransformV3 運算中的 fill_mode。支援的值為 "reflect"、"wrap"、"constant" 和 "nearest"。預設為 "reflect"。
• fill_value：ImageProjectiveTransformV3 運算中的 fill_value。類型為 float32 的 Tensor。當 fill_mode 為 constant 時要填充的值。預設為 0.0。
• bounding_box_format：輸入資料集的邊界框格式。有關支援的邊界框格式的詳細資訊，請參閱 https://github.com/keras-team/keras-cv/blob/master/keras_cv/bounding_box/converters.py。
• seed：整數。用於建立隨機種子。