均衡化層
均衡化 類別
keras_cv.layers.Equalization(value_range, bins=256, **kwargs)
均衡化會以通道為基礎執行直方圖均衡化。
參數
- value_range：一個元組或一個包含兩個元素的列表。第一個值表示傳入影像中值的「下限」，第二個值表示「上限」。傳入層的影像應具有
value_range內的值。 - bins：整數，表示在直方圖均衡化中使用的「區間」數量。應介於 [0, 256] 範圍內。
範例
equalize = Equalization()
(images, labels), _ = keras.datasets.cifar10.load_data()
# Note that images are an int8 Tensor with values in the range [0, 255]
images = equalize(images)
呼叫參數
- images：像素張量，範圍在 [0, 255] 內，採用 RGB 格式。可以是浮點數或整數類型。應採用 NHWC 格式。