色調簡化層
Posterization 類別
keras_cv.layers.Posterization(value_range, bits, **kwargs)
減少每個顏色通道的位元數。
參考
參數
- value_range：一個元組或兩個元素的列表。第一個值表示傳遞影像中值的最小值，第二個值表示最大值。傳遞給該層的影像的值應在
value_range範圍內。預設值為(0, 255)。 - bits：整數，要保留每個通道的位元數。必須是 1-8 之間的值。
範例
(images, labels), _ = keras.datasets.cifar10.load_data()
print(images[0, 0, 0])
# [59 62 63]
# Note that images are Tensors with values in the range [0, 255] and uint8
dtype
posterization = Posterization(bits=4, value_range=[0, 255])
images = posterization(images)
print(images[0, 0, 0])
# [48., 48., 48.]
# NOTE: the layer will output values in tf.float32, regardless of input
dtype.
呼叫參數
- inputs：輸入張量，可以是以下兩種格式
- 單個 3D (HWC) 影像或 4D (NHWC) 影像批次。
- 一個張量字典，其中影像位於
"images"鍵下。