關於 Keras 入門指南 開發者指南 Keras 3 API 文件 模型 API 層 API 回調函數 API 運算 API 優化器 指標 損失函數 資料載入 內建小型資料集 Keras 應用程式 混合精度 多設備分佈 RNG API 工具 KerasTuner KerasCV KerasNLP 預訓練模型 模型 API 分詞器 預處理層 建模層 取樣器 指標 KerasHub Keras 2 API 文件 程式碼範例 KerasTuner：超參數調整 KerasHub：預訓練模型 KerasCV：電腦視覺工作流程 KerasNLP：自然語言處理工作流程
► Keras 3 API 文件 / KerasNLP / 預訓練模型 / XLM-RoBERTa

XLM-RoBERTa

XLM-Roberta 的模型、分詞器和預處理層，如 "Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale" 中所述。

如需可用預設值的完整清單，請參閱模型頁面。

XLMRobertaTokenizer

  • XLMRobertaTokenizer 類別
  • from_preset 方法

XLMRobertaBackbone 模型

  • XLMRobertaBackbone 類別
  • from_preset 方法
  • token_embedding 屬性

XLMRobertaTextClassifier 模型

  • XLMRobertaTextClassifier 類別
  • from_preset 方法
  • backbone 屬性
  • preprocessor 屬性

XLMRobertaTextClassifierPreprocessor 層

  • XLMRobertaTextClassifierPreprocessor 類別
  • from_preset 方法
  • tokenizer 屬性

XLMRobertaMaskedLM 模型

  • XLMRobertaMaskedLM 類別
  • from_preset 方法
  • backbone 屬性
  • preprocessor 屬性

XLMRobertaMaskedLMPreprocessor 層

  • XLMRobertaMaskedLMPreprocessor 類別
  • from_preset 方法
  • tokenizer 屬性
XLM-RoBERTa
XLMRobertaTokenizer
XLMRobertaBackbone 模型
XLMRobertaTextClassifier 模型
XLMRobertaTextClassifierPreprocessor 層
XLMRobertaMaskedLM 模型
XLMRobertaMaskedLMPreprocessor 層
條款 | 隱私權