隨機搜尋預測器

[來源]

RandomSearchOracle 類別

keras_tuner.oracles.RandomSearchOracle(
    objective=None,
    max_trials=10,
    seed=None,
    hyperparameters=None,
    allow_new_entries=True,
    tune_new_entries=True,
    max_retries_per_trial=0,
    max_consecutive_failed_trials=3,
)

隨機搜尋預測器。

參數

• objective：字串、keras_tuner.Objective 實例或 keras_tuner.Objectives 和字串的清單。如果是字串，則會推斷最佳化的方向（最小化或最大化）。如果是 keras_tuner.Objective 的清單，我們將最小化所有目標的總和以最小化減去所有目標的總和以最大化。當 Tuner.run_trial() 或 HyperModel.fit() 傳回單一浮點數作為要最小化的目標時，objective 參數是可選的。
• max_trials：整數，最多要測試的試驗（模型配置）總數。請注意，如果已窮舉搜尋空間，則預測器可能會在測試 max_trial 個模型之前中斷搜尋。預設值為 10。
• seed：可選的整數，隨機種子。
• hyperparameters：可選的 HyperParameters 實例。可用於覆蓋（或預先註冊）搜尋空間中的超參數。
• tune_new_entries：布林值，是否應將超模型請求但未在 hyperparameters 中指定的超參數項目新增至搜尋空間。如果為否，則將使用這些參數的預設值。預設值為 True。
• allow_new_entries：布林值，是否允許超模型請求 hyperparameters 中未列出的超參數項目。預設值為 True。
• max_retries_per_trial：整數。預設值為 0。如果 Trial 當機或結果無效，則重試 Trial 的最大次數。
• max_consecutive_failed_trials：整數。預設值為 3。連續失敗的 Trial 的最大數量。達到此數字時，搜尋將停止。當所有重試均未成功時，Trial 會被標記為失敗。