KerasTuner 中的 Tuner 類別
基礎的 Tuner 類別是管理超參數搜尋過程的類別，包括模型建立、訓練和評估。對於每次試驗，Tuner 會從 Oracle 實例接收新的超參數值。在呼叫 model.fit(...) 之後，它會將評估結果發送回 Oracle 實例，並取得下一組要嘗試的超參數。
有幾個內建的 Tuner 子類別可用於常用的調整演算法：RandomSearch、BayesianOptimization 和 Hyperband。
您也可以將 Tuner 類別子類別化，以自訂調整過程。特別是，您可以 覆寫 run_trial 函數 以自訂模型建構和訓練。
基礎 Tuner 類別
- Tuner 類別
- get_best_hyperparameters 方法
- get_best_models 方法
- get_state 方法
- load_model 方法
- on_epoch_begin 方法
- on_batch_begin 方法
- on_batch_end 方法
- on_epoch_end 方法
- run_trial 方法
- results_summary 方法
- save_model 方法
- search 方法
- search_space_summary 方法
- set_state 方法