KerasHub 模型 API
以下基礎類別組成了透過 KerasHub 使用預訓練模型的 API。這些基礎類別可以與 from_preset() 建構子一起使用，以自動實例化具有正確模型架構的子類別，例如 keras_hub.models.TextClassifier.from_preset("bert_base_en", num_classes=2)。
有關 Keras 團隊直接提供的完整可用預訓練模型預設列表，請參閱預訓練模型頁面。
主幹網路
- 主幹網路類別
- from_preset 方法
- token_embedding 屬性
- enable_lora 方法
- save_lora_weights 方法
- load_lora_weights 方法
- save_to_preset 方法
因果語言模型（CausalLM）
- 因果語言模型（CausalLM）類別
- from_preset 方法
- compile 方法
- generate 方法
- save_to_preset 方法
- preprocessor 屬性
- backbone 屬性
因果語言模型預處理器（CausalLMPreprocessor）
圖像分類器（ImageClassifier）
圖像分類器預處理器（ImageClassifierPreprocessor）
圖像轉圖像（ImageToImage）
- 圖像轉圖像（ImageToImage）類別
- from_preset 方法
- compile 方法
- save_to_preset 方法
- preprocessor 屬性
- backbone 屬性
- generate 方法
圖像分割器（ImageSegmenter）
圖像修復（Inpaint）
遮罩語言模型（MaskedLM）
遮罩語言模型預處理器（MaskedLMPreprocessor）
預處理器（Preprocessor）
序列到序列語言模型（Seq2SeqLM）
- 序列到序列語言模型（Seq2SeqLM）類別
- from_preset 方法
- compile 方法
- generate 方法
- save_to_preset 方法
- preprocessor 屬性
- backbone 屬性
序列到序列語言模型預處理器（Seq2SeqLMPreprocessor）
任務（Task）
文字分類器（TextClassifier）
文字分類器預處理器（TextClassifierPreprocessor）
文字轉圖像（TextToImage）
- 文字轉圖像（TextToImage）類別
- from_preset 方法
- compile 方法
- save_to_preset 方法
- preprocessor 屬性
- backbone 屬性
- generate 方法