KerasHub 模型架構
以下是 KerasHub 支援的模型架構列表。這些模型可以透過兩種方式建立
- 透過
from_preset()建構子，此建構子會實例化一個具有預訓練配置、詞彙表和權重的物件。 - 透過使用者控制的自訂配置。
如需 Keras 團隊直接提供的完整預訓練模型預設列表，請參閱預訓練模型頁面。
Albert
Bart
Bert
Bloom
DebertaV3
- DebertaV3 分詞器
- DebertaV3 主幹模型
- DebertaV3 文字分類器模型
- DebertaV3 文字分類器預處理層
- DebertaV3 遮罩語言模型
- DebertaV3 遮罩語言模型預處理層
DeepLabV3
DenseNet
DistilBert
- DistilBert 分詞器
- DistilBert 主幹模型
- DistilBert 文字分類器模型
- DistilBert 文字分類器預處理層
- DistilBert 遮罩語言模型
- DistilBert 遮罩語言模型預處理層
Electra
Falcon
FNet
Gemma
GPT2
Llama
Llama3
Mistral
MiT
OPT
PaliGemma
Phi3
ResNet
Roberta
Segment Anything Model
Stable Diffusion 3
- SAM 影像轉換器
- Stable Diffusion 3 主幹模型
- Stable Diffusion 3 文字到影像模型
- Stable Diffusion 3 文字到影像預處理層
- Stable Diffusion 3 影像到影像模型
- Stable Diffusion 3 影像修復模型