HyperResNet

[原始碼]

HyperResNet 類別

keras_tuner.applications.HyperResNet(
    include_top=True, input_shape=None, input_tensor=None, classes=None, **kwargs
)

一個 ResNet 超模型。

由 HyperResNet 建立的模型會將形狀為 (高度、寬度、通道數) 的圖像作為輸入。輸出是以 one-hot 編碼的，其長度與 classes 參數指定的類別數量相符。

參數

• include_top：布林值，表示是否包含網路頂部的全連接層。
• input_shape：可選的形狀元組，例如 (256, 256, 3)。必須指定 input_shape 或 input_tensor 其中之一。
• input_tensor：可選的 Keras 張量（即 layers.Input() 的輸出），用作模型的圖像輸入。必須指定 input_shape 或 input_tensor 其中之一。
• classes：可選的圖像分類類別數量，僅當 include_top 為 True，且未指定 weights 參數時才需要指定。
• **kwargs：適用於所有超模型的額外關鍵字參數。請參閱 keras_tuner.HyperModel。