模型 API

有三種建立 Keras 模型的方法

• Sequential 模型，非常簡單（一個簡單的層列表），但僅限於單輸入、單輸出的層堆疊（顧名思義）。
• Functional API，這是一個易於使用、功能齊全的 API，支援任意模型架構。對於大多數人和大多數用例，這應該是您使用的選擇。這是 Keras 的「工業級強度」模型。
• 模型子類別化，您可以自行從頭開始實作所有內容。如果您有複雜、非傳統的研究用例，請使用此方法。

模型 API 概述

Model 類別

• Model 類別
• summary 方法
• get_layer 方法

Sequential 類別

• Sequential 類別
• add 方法
• pop 方法

模型訓練 API

• compile 方法
• fit 方法
• evaluate 方法
• predict 方法
• train_on_batch 方法
• test_on_batch 方法
• predict_on_batch 方法

儲存 & 序列化

• 完整模型儲存 & 載入
• 僅權重儲存 & 載入
• 模型組態序列化
• 用於推論的模型匯出
• 序列化工具
• Keras 權重檔案編輯器